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崔斌:大规模机器学习系统——Angel
来源: 时间:2016-08-18

报告时间:2016年8月23日(星期二)下午14:00

报告地点:金沙威尼斯欢乐娱人城学术会议中心二楼报告厅

报 告 人:崔斌研究员

工作单位:北京大学

举办单位:金沙威尼斯欢乐娱人城

个人简介:

北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所所长、微软青年教授奖和CCF 青年科学家奖获得者。

报告摘要:

机器学习算法已经被广泛地用于数据分析与数据挖掘。报告将介绍一个新的分布式机器学习系统Angel,并讨论相关的研究与系统。Angel系统针对海量训练数据和高维的模型参数做了深度优化,可以高效地利用数百台机器来进行大规模机器学习任务的训练;同时采用数据并行和模型并行来并行化机器学习算法,利用异构感知的分布式同步协议来加速机器学习算法的收敛速度。Angel系统与腾讯合作研发,在易用性、稳定性、可扩展性等方面获得了良好的效果,并支持多种不同类型的机器学习算法。Angel系统已经在腾讯的多个实际业务中得到了实际应用。

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